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Google lanza nuevos cursos gratis para entender la Inteligencia Artificial y trabajar con ella

Machine Learning es el aprendizaje automático, una de las bases de la Inteligencia Artificial.

16 Mayo de 2024 21.04

Google lanzó una serie de cursos gratis para aprender Machine Learning, una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo). Este aprendizaje permite a las computadoras realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados.

Los cursos de Google enseñan desde cero esta base de la Inteligencia Artificial, llevando a los estudiantes por todo tipo de campos para que den los primeros pasos.

Los cursos van de nivel básico a avanzado y cuentan con ejercicios prácticos, guías y glosarios. A continuación, una lista con cada uno de ellos con una descripción.

Estos son los cursos gratis de Google

  • Introducción al aprendizaje automático: Se van a enseñar los conceptos básicos del Machine Learning. Tiene una duración de 20 minutos.
  • Curso intensivo de aprendizaje automático: Se enseñarán conceptos sobre el Machine Learning con las API de TensorFlow, con lecciones y ejercicios. Es un curso de 15 horas.
  • Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático: Incluye aprendizaje automático en el que se muestra cómo utilizarlo para buscar soluciones a problemas. Tiene una duración de 45 minutos.
  • Preparación de datos e ingeniería de atributos: Se enseña a preparar un conjunto de datos para usar en el aprendizaje automático y a transformarlo correctamente. Tiene una duración de 175 minutos.
  • Pruebas y depuración: Se enseña a darle forma a un modelo de inteligencia artificial, supervisando su producción y depurando su código. El curso es de 4 horas.
  • Bosques de decisión: Se enseña sobre la familias de algoritmos tabulares interpretables con datos tabulares. Dura 2 horas y media.
  • Sistemas de recomendación: Amplia los conocimientos sobre los distintos modelos de sistemas de recomendación y cómo funcionan. Tiene una duración de 4 horas.
  • Agrupación de clústeres: Un curso de 4 horas para introducir la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
  • Redes generativas adversarias: Enseña a abordar los conceptos básicos de las GAN y cómo usar la biblioteca de TF-GAN para crear GAN
  • Clasificación de imágenes: Enseña la manera en la que Google desarrolló el modelo de clasificación de imágenes que se utiliza en las búsquedas de Google Fotos. Tiene una diuración de 90 a 120 minutos.
  • Equidad en la API Perspective: Un curso para aprender cómo JIGSAW de Google desarrolló esta herramienta para usar el aprendizaje automático para identificar los comentarios tóxicos. Tiene una duración de 90 a 120 minutos.